Apakah machine learning merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan sistem yang mampu belajar dari data tanpa perlu secara eksplisit diprogram? Coba cari tahu apa itu machine learning melalui artikel ini!
Daftar Isi
Apa Itu Machine Learning?
Apa itu machine learning menjadi begitu menarik untuk diketahui di tengah maraknya penggunaan artificial intelligence (AI). Machine learning adalah mesin yang dikembangkan agar bisa belajar secara mandiri tanpa menunggu arahan pengguna.
Pengembangan pembelajaran mesin dilakukan berdasarkan disiplin beberapa ilmu, termasuk statistika, matematika, dan data mining. Dengan begitu, mesin atau teknologi ini akan belajar dengan melakukan analisis terhadap data yang didapatkan tanpa memerlukan perintah maupun program ulang.
Oleh sebab itu, machine learning mempunyai kemampuan memperoleh data melalui perintahnya sendiri. Kemudian, nantinya akan dapat bekerja untuk melakukan tugas tertentu tergantung dari apa yang dipelajarinya.
Tahukah kamu? Istilah machine learning ternyata sudah ada dari sejak tahun 1920-an di kalangan para ilmuwan matematika. IBM melalui deep blue menjadi salah satu pelopor adanya implementasi machine learning pada tahun 1996.
Deep blue adalah machine learning yang dikembangkan agar bisa belajar dan bermain catur. Uji coba pada mesin tersebut dilakukan dengan melawan juara catur profesional. Yang menarik dari uji coba tersebut adalah deep blue menjadi pemenang dalam pertandingan catur.
Cara Kerja Machine Learning
Mungkin sebagian dari kamu belum tahu bahwa cara kerja dari apa itu machine learning dapat berbeda-beda. Mengapa demikian? Perbedaan tersebut terjadi karena adanya tujuan dan jenis sistem yang disematkan. Akan tetapi, apabila dilihat secara prinsip, bagaimana pembelajaran mesin bekerja adalah sama.
Adapun tahapan-tahapan dalam cara machine learning bekerja adalah:
- Mengumpulkan data dan informasi yang diperlukan yang nantinya akan dimasukkan ke dalam sistem
- Tahapan selanjutnya adalah eksplorasi, yaitu proses pengolahan dan pengembangan data sesuai kebutuhan
- Penentuan model mesin yang akan dipilih agar sesuai dengan sistem yang ada pada mesin
- Evaluasi dilakukan pada seluruh rangkaian termasuk hasil dari proses yang sedang berlangsung
Teknik Machine Learning
Beberapa poin penting membantu kamu memaksimalkan penyerapan informasi tentang apa itu machine learning, termasuk teknik yang ada di dalam mesin tersebut. Terdapat beberapa teknik pada machine learning, yaitu:
Supervised Learning
Salah satu teknik yang diterapkan dalam pembelajaran mesin adalah supervised learning, di mana data yang sudah diberi label digunakan untuk memberikan panduan terhadap output yang dihasilkan. Pendekatan ini bertujuan untuk meniru pola dari pengalaman belajar di masa lalu.
Sebagai contoh, dalam konteks klasifikasi film, pengguna memberikan label pada film-film berdasarkan genre seperti komedi atau horor. Misalnya, film “Shrek” dan “Barbie” diberi label sebagai film fantasi, sementara “Annabelle” dan “Insidious” diberi label sebagai film horor.
Pada saat pengguna membeli film baru, sistem mengidentifikasi genre dan kontennya berdasarkan label yang sudah ditetapkan, menyimpannya dalam kategori yang sesuai.
Dengan demikian, supervised learning memungkinkan pembelajaran mesin untuk menghasilkan output yang konsisten dengan pola yang dipelajari dari data yang sudah diberi label sebelumnya.
Unsupervised Learning
Unsupervised learning dikenal sebagai teknik yang digunakan untuk menganalisis data yang tidak memiliki label atau informasi yang jelas yang dapat dijadikan panduan. Tujuan utama dari teknik ini adalah menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data tanpa adanya panduan atau label sebelumnya.
Berbeda dengan supervised learning, di mana data sudah memiliki label, dalam unsupervised learning tidak ada referensi atau acuan yang sudah ditetapkan sebelumnya.
Sebagai contoh, ketika seseorang membeli sejumlah film tanpa kategori yang sudah ditetapkan, mereka akan mengidentifikasi film-film yang mirip berdasarkan faktor-faktor seperti genre.
Misalnya, jika seseorang memiliki film “Annabelle”, mereka mungkin menempatkannya dalam kategori film horor berdasarkan karakteristik dan tema yang ditemukan dalam film tersebut.
Dengan demikian, unsupervised learning memungkinkan analisis dan pengelompokkan data tanpa panduan atau label yang sudah ada sebelumnya.
Semi-Supervised Learning
Semi-supervised learning adalah pendekatan gabungan antara Supervised Learning dan Unsupervised Learning dalam machine learning. Dalam metode ini, sebagian data yang digunakan untuk melatih model memiliki label, namun sebagian besar data tidak memiliki label.
Pendekatan ini memungkinkan model untuk menggunakan informasi dari data yang diberi label untuk meningkatkan kinerja dan keakuratannya, sambil juga memanfaatkan data yang tidak berlabel untuk menemukan pola atau struktur yang lebih luas dalam dataset.
Dengan demikian, Semi-Supervised Learning menyediakan metode yang efisien untuk melatih model dengan memanfaatkan sebagian data yang diberi label dan sebagian data yang tidak berlabel untuk meningkatkan kemampuan model dalam mengenali pola dan membuat prediksi yang akurat.
Reinforcement Learning
Reinforcement learning biasanya digunakan dalam robotika, pembuatan game, dan navigasi. Dalam metode ini, algoritma menentukan aksi atau perlakuan yang menghasilkan output terbaik melalui uji coba berulang (trial and error).
Terdapat tiga komponen utama dalam reinforcement learning, yaitu:
- Agen atau pembuat keputusan
- Lingkungan: segala yang berinteraksi dengan agen
- Aksi: apa yang dapat dilakukan agen atau pembuat keputusan
Tujuannya adalah menentukan aksi yang memaksimalkan hasil dalam waktu yang ditentukan.
Fungsi Machine Learning
Tidak bisa dipungkiri bahwa penggunaan machine learning kian dibutuhkan, terutama dalam menjalankan bisnis. Bahkan implementasinya juga bisa ditemukan dalam kehidupan sehari-hari, misalnya ketersediaan alat penerjemah bahasa dan hasil pencarian di Google maupun mesin pencari lain.
Tetapi, apa sih fungsi dari apa itu machine learning? Berikut adalah sejumlah fungsi yang bisa individu rasakan baik secara personal maupun dalam dunia bisnis:
Memudahkan Pekerjaan
Mesin membantu mempermudah pekerjaan sehari-hari karena melibatkan penggunaan teknologi dengan implementasi yang mirip seperti manusia. Hasilnya memang tidak bisa 100 persen mirip, tetapi bisa membantu menyelesaikan berbagai pekerjaan.
Pembelajaran mesin akan semakin banyak ditemukan dalam berbagai bidang pekerjaan mengingat fungsi dari pembelajar mesin satu ini. Salah satunya adalah customer service yang dapat digantikan oleh chatbot dengan kemampuan menjawab pertanyaan umum dari pengguna atau pelanggan.
Bekerja Secara Otomatis
Pembelajaran mesin merupakan teknologi yang bekerja secara otomatis melalui proses pembelajaran atau training. Hal tersebut memungkinkan teknologi satu ini mengambil keputusan secara otomatis tanpa harus menunggu perintah dari pengguna, yaitu manusia.
Akan tetapi, kamu tetap harus memperhatikan tingkat akurasi pada teknologi satu ini.
Memberikan Prediksi akan Keberlangsungan Perusahaan atau Bisnis
Fungsi lain dari apa itu machine learning yang dapat memberikan dampak baik bagi bisnis atau perusahaan adalah kemampuannya dalam memberikan prediksi keberlangsungan bisnis.
Machine learning dapat memprediksi banyaknya pelanggan yang akan melakukan tindakan. Tidak hanya itu, teknologi ini juga mampu melihat karakteristik pelanggan dengan melakukan segmentasi dan prediksi sehingga membantu perkembangan perusahaan atau bisnis ke depannya.
Manfaat Machine Learning dalam Bisnis
Baru kali pertama tahu adanya teknologi bernama machine learning? Itu artinya, kamu lebih dari sekedar mengetahui apa itu machine learning, tetapi juga manfaat dan hal penting lainnya.
Berikut adalah sejumlah manfaat machine learning dalam bisnis sehingga bisa membantu mencapai tujuan tertentu:
- Memungkinkan proses analisis dan pemrosesan yang lebih cepat
- Melakukan penerjemahan pesan ke dalam berbagai bentuk sesuai permintaan
- Hadir sebagai model finansial dan matematis yang akurat
- Memudahkan pembuatan dokumentasi dan laporan
- Membantu segmentasi pelanggan yang lebih akurat
Contoh Implementasi Machine Learning
Agar bisa semakin memahami apa itu machine learning, kamu bisa menyimak beberapa contoh implementasinya berikut ini:
- Asisten virtual: teknologi yang membantu pengguna menemukan apa yang dicari, misalnya Siri dan Cortana yang memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan standar dari pengguna
- Rekomendasi toko online: rekomendasi produk serupa yang ditampilkan saat pengguna internet mengunjungi situs dengan cara membaca minat calon pembeli berdasarkan produk yang mereka klik sebelumnya
- Chatbot: teknologi yang membantu situs komersial berinteraksi dengan pengunjung atau pelanggan dengan memberikan jawaban dari berbagai pertanyaan standar
- Analisis browser: bukti adanya machine learning yang mempelajari perilaku pengguna internet
- Aplikasi penerjemahan bahasa: menjadi salah satu contoh machine learning yang populer dan banyak digunakan dengan melatih algoritma sehingga dapat menerjemahkan teks yang dimasukkan oleh pengguna
- Hasil pencarian di mesin pencari: salah satu implementasi machine learning yang berkaitan dengan kehidupan sehari-hari terlebih di era digital sekarang ini
Perbedaan Machine Learning dengan AI
Machine learning adalah salah satu cabang artificial intelligence (AI). Meski demikian, terdapat beberapa perbedaan antara keduanya. AI adalah teknologi yang digunakan untuk membuat mesin yang tampak mirip seperti manusia.
Sedangkan machine learning merupakan salah satunya. Machine learning adalah bagian dari AI, namun tidak semua aktivitas pada AI bisa kamu sebut sebagai pembelajaran mesin.
Beberapa perbedaan utama antara machine learning dan AI adalah:
- AI bertujuan untuk meningkatkan peluang keberhasilan sementara machine learning dibuat untuk meningkatkan efisiensi dan tidak menjadikan kesuksesan sebagai orientasi
- AI memungkinkan memecahkan masalah yang kompleks melalui simulasi kecerdasan alami, sedangkan machine learning bekerja dengan belajar dari data yang didapatkan
- Machine learning fokus pada pembelajaran atas data yang diterima, hal berbeda dengan AI yang bekerja agar bisa membuat keputusan
- Machine learning dapat membuat algoritma untuk proses belajar sehingga berbeda dari AI yang meniru kemampuan manusia dalam hal respons dan perilaku untuk sistem
Kesimpulan
Setelah mendapatkan informasi seputar apa itu machine learning, kini kamu tahu kan bahwa pembelajaran mesin merupakan bagian dari artificial intelligence (AI)? Meski demikian, keduanya memiliki banyak perbedaan sehingga implementasinya berbeda dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan.
Dengan adanya machine learning, kamu bisa memaksimalkan performa bisnis sehingga memiliki peluang yang lebih untuk dapat mengembangkannya di masa mendatang. Salah satu contohnya adalah dengan menggunakan chatbot untuk berinteraksi dengan pelanggan sehingga sumber daya manusia bisa melakukan pekerjaan lain.
Agar bisnis dapat berkembang dan mencapai tujuan, apakah kamu perlu web hosting dengan kapasitas besar dan tanpa batas? Jika iya, segera hubungi Exabytes dan dapatkan layanan hosting yang tepat, sesuai dengan kebutuhan bisnis saat ini dan masa mendatang.
